近日，国际权威咨询机构IDC正式发布《中国数据泄露防护市场份额，2024：DLP构建AI数据安全底座，AI驱动动态防护新范式》。

报告指出，2024年中国数据泄露防护（DLP）市场整体保持稳步增长，全年市场规模达到 9.32 亿元人民币，同比增长 3.7%。在 GenAI 技术加速落地与企业数据防护精细化趋势推动下，DLP 从传统合规工具加速向智能化安全平台演进。

在整体市场增速趋缓的背景下，亿格云以97%的年增长率实现强劲逆势增长，以7.0%的市场份额跻身行业Top4，年度增长总量位居第一。这一成绩不仅标志着亿格云在市场份额与营收表现上的双重突破，更反映出以平台化、智能化为核心的新一代DLP理念正加速被主流市场接受，取代传统的安全模式。亿格云正成为这场市场演进中的关键推动力量。

在企业数据资产快速膨胀、AI 技术加速渗透、数据外泄风险日益复杂的背景下，DLP 正从“被动合规工具”转型为以 智能识别、行为洞察、策略联动 为核心的主动防护平台。面向未来，数据防泄漏体系正朝着以下三个方向演进，而这也正是亿格云所深度布局与实践的方向：

1、DLP 在 AI 赋能下全面升级识别与响应能力

传统规则匹配难以应对复杂数据结构与非预期行为场景，亿格云 XDLP 融合 NLP、机器学习与大模型训练能力，构建“内容+属性+行为”的多维度识别系统，支持 1000+ 类型敏感数据精准匹配，具备图像识别、嵌套文档解析、压缩穿透等复杂能力，结合企业业务语境实现自学习优化，显著提升识别覆盖率与准确率。

2、DLP不再是孤立系统，而是平台化安全治理体系的关键支点

亿格云依托SASE架构，将 XDLP 与 ZTNA、XDR、SWG、EPP、UEM 等能力模块深度整合，实现策略协同与数据闭环。通过平台内各模块联动，在零信任理念下，DLP 能基于访问控制动态调整数据权限，结合 UEBA 构建用户与终端的动态行为基线，智能识别“看似合规但实则高危”的操作路径，形成从“身份识别—访问控制—行为判别—数据防护”的一体化闭环，真正实现“最小权限+最小暴露面”的动态安全策略，大幅提升防护的广度与灵敏度。

3、DLP 正加速延伸至生成式 AI 使用场景，防范“看不见的泄密”

随着生成式 AI 工具在企业办公场景中的广泛应用，员工在与 AI 对话、上传内容过程中易将敏感数据误传至模型，带来数据不可控的合规风险。亿格云 XDLP 已支持对主流 GenAI 应用、插件、Web 端 AI 会话等场景进行敏感数据识别与拦截，涵盖文本、文件、图片等多种类型内容。通过对 AI 工具使用过程的精细化识别与策略管控，帮助企业防止“看不见的数据外泄”，构建新型办公场景下的安全模式。

目前，亿格云XDLP已在智能制造、互联网、游戏、新能源、金融科技、半导体、消费零售、生物医疗等多个行业成功落地实践，客户群体涵盖宁德时代、中微半导体、吉利控股、理想汽车、零跑汽车、赛力斯、安永、毕马威、小红书、名创优品、米哈游等行业头部企业，覆盖终端超300万终端，助力客户在数字化转型与 AI 应用加速背景下，实现企业核心数据资产的智能化、安全化、平台化保护。

亿格云致力于将复杂安全技术转化为无感支撑能力，用统一平台守护企业每一次连接、每一份数据、每一次创新。