AI安全运营助手(AI-DLP)
AI数据安全运营助手 让告警变成可执行结论
面向 DLP 运营中的告警风暴与溯源困难,AI-DLP 通过行为语境理解、事件链分析和结论化输出,帮助管理员更快识别真实风险并完成处置。































































产品亮点
洞察动机 × 全程溯源 × 结果导向
亿格云 AI-DLP
结果导向
事件结论自动输出
AI 不只提示命中规则,而是直接给出事件结论与风险级别,让管理员从“做判断题”变为“做选择题”。

洞察动机
业务上下文深度解读
按“谁-什么事件-关键动作-结果影响”解读完整过程,结合人员背景、时间节点与通道合规性解释风险原因。

处置更快
证据链溯源与反馈优化
自动串联溯源证据并持续学习管理员反馈,降低误报噪音,逐步提升模型对企业业务语境的判断准确度。

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告警风暴降噪
针对高噪声告警场景自动筛出高价值事件,减少无效告警占比,缓解日常运营压力。

AI-DLP 运营闭环架构 从日志告警到事件结论与处置

图10:AI-DLP 技术架构示意图
减少噪音、缩短研判、提升处置效率
运营效率显著提升
通过结论化输出和自动串联能力,降低人工排查成本并提升处置效率。
风险判断更贴近业务
结合行为语境与企业红线规则,减少“命中规则但不构成风险”的误判。
治理闭环可持续优化
依托反馈学习持续优化模型,推动数据安全运营从经验驱动走向智能驱动。
创新企业选择亿格云,赢得更快的成长节奏
来自智能制造、金融科技、互联网、全球化企业等多个行业和领域的头部客户正在借助亿格云打造面向未来的智能化高效安全办公平台,成为企业高速发展和业务创新的助推器。
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FAQ
XDLP 负责执行拦截与控制,AI-DLP 负责事件分析与研判输出。二者联动可形成“识别-分析-处置”闭环。
主要解决告警风暴、碎片化告警难研判、DLP 运营门槛高和实施周期长等问题。
通过行为上下文、事件链串联和结果导向判断,减少仅依赖关键词/正则带来的单维误报。
支持。可输出事件结论、关键动作、风险标签、证据链和规则映射,便于复核与审计。
支持。模型可基于管理员反馈持续学习,逐步贴合企业业务场景。
通常不影响。支持分阶段接入,可在现有 DLP 体系上逐步启用。
支持,可对接主流日志、审计和身份系统,便于统一运营。
适用于需要提升数据安全运营效率与研判质量的安全运营团队。